Responsabilidades

• Colaboración con el desarrollo, implementación y pruebas de modelos predictivos a partir de Inteligencia Artificial.

• Contribución en fases de investigación, diseño e implementación de soluciones digitales para el sector financiero.

• Mejorar la eficiencia y la eficacia de los algoritmos de los modelos

• Interactuar con los equipos y plataformas para garantizar la integración efectiva de los análisis y los modelos predictivos en los sistemas.

Requisitos

• Ingeniería en Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemática o estudios afines.

• Experiencia en análisis exploratorio de datos y modelos estadísticos.

• Experiencia demostrable data scienst o machine Learning, regresión, Phyton, herramientas de analíticas para el eco sistema.

• Creación de modelos predictivos para funciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML)

• Mantenerse al día con las últimas tecnologías y tendencias.

• Afinar y desarrollar algoritmos basados en IA/ML en función de los resultados

• Conocimientos en Bases de Datos Relacionales y No Relacionales

• Conocimiento de metodologías de desarrollo ágil (de preferencia SCRUM).

• Conocimientos básicos de versionamiento en GIT.

• Capacidad de trabajar en equipo.

• Interés por el aprendizaje continuo y enfrentarse a nuevos retos.

• Autonomía para organizar el trabajo propio.

• Iniciativa y buena gestión del tiempo.